超声血流成像中基于动态域的回归和奇异值分解的杂波抑制方法

来源：计算机应用杂志2015年第1期北京时间：

作者：肖磊, 熊秀娟, 陈菲, 陈波

单位：西南科技大学 计算机科学与技术学院, 四川 绵阳621010

摘要：针对超声彩色血流成像(CFI)中杂波引起血流速度估计不准确的问题,提出了一种基于动态域的多项式回归和奇异值分解(SVD)的杂波抑制方法——ARS算法.首先,根据回波信号的时域特性和能量强度,采用动态划分法区分出信号所属范围;其次,按照信号的所属范围选取多项式回归法或SVD法动态地去除杂波成分.将所提算法与投影初始化无限脉冲响应(IIR)法、非平稳滤波法、回归滤波法和SVD法等杂波抑制方法进行仿真对比,实验结果表明:所提算法能够较好地抑制组织运动干扰(组织区信号的运动速度几乎为零,且滤波后的杂波血流比约为5.427 dB),估计出的最大血流速度(0.968 m/s)最接近于理论值,血流分布均匀,并能较好地保持血流速度剖面的完整性,得到的血流速度图像真实,质量较高.

关键词：多普勒,杂波抑制,多项式回归,奇异值分解,彩色血流成像

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61202044);西南科技大学研究生创新基金资助项目(14ycxjj0062).