新的基于多目标优化的推荐算法

来源：计算机应用杂志2015年第1期北京时间：

作者：厍向阳, 蔡院强, 董立红

单位：西安科技大学 计算机科学与技术学院, 西安710054

摘要：针对目前推荐系统效率问题,采用线上、线下分离策略,构建一种新的推荐系统框架.针对推荐系统多目标性和目前众多推荐算法适应性局限等特性,采用混合策略,提出一种新的多目标推荐算法.首先,对多个推荐算法进行加权混合;然后,构建以权重序列为自变量,推荐评价指标F调和率、多样性和新颖度为目标函数的多目标优化模型;其次,采用SPEA2多目标优化算法进行优化求解;最后,基于用户的购物偏好和Pareto解集向用户有针对性地进行购物推荐.实验结果表明:新的推荐算法较子推荐算法在F调和率上持平,在多样性上提高了1%,在新颖度上提高了11.5%;多目标的各个Pareto解在解空间中分布形成了密集邻近的点曲线.该推荐算法能够满足不同购物偏好用户的推荐要求.

关键词：推荐算法,多目标优化,权重,混合策略,分离策略

基金资助：陕西省教育厅专项科研计划项目(12JK0787).