自适应树形分组的盲分离射频识别系统防碰撞算法

来源：计算机应用杂志2015年第1期北京时间：

作者：穆宇超, 张小红

单位：江西理工大学 信息工程学院, 江西 赣州341000

摘要：针对单天线射频识别(RFID)系统中阅读器不能同时识别多个标签造成标签识别率较低的问题,结合多天线技术及基于标签ID号序列的二叉树时隙分组提出了一种自适应树形分组的盲分离RFID系统防碰撞算法.首先根据RFID系统中天线的个数调整阅读器查询码码长并发送查询信号,将符合条件的响应标签分配到相应的时隙中,使每一个时隙中的标签数小于或者等于阅读器的天线数,满足盲源分离(BSS)的多天线系统识别标签的条件,从而达到同时且快速识别多个标签的目的.仿真结果表明,与同样采用多天线技术的基于位隙动态分组的盲分离(BSDBG)算法相比,当天线个数为4~32时,所提算法的标签识别速度提高了20%~69%,标签识别率提高了60%~88%,同时该算法复杂度低,硬件开销小,实现相对简单,有利于推广和使用.

关键词：多天线,二叉树,防碰撞,盲源分离,识别率

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61363076);江西省教育厅科技项目(GJJ13435);江西省研究生创新基金资助项目(YC2013-S197).