基于局部约束邻域嵌入的人脸画像照片合成

来源：计算机应用杂志2015年第2期北京时间：

作者：胡彦婷, 王楠楠, 陈建军, 木拉提·哈米提, 阿布都艾尼·库吐鲁克

单位：1. 新疆医科大学 医学工程技术学院, 乌鲁木齐 830011;2. 西安电子科技大学 通信工程学院, 西安 710071;3. 西南大学 物理科学与技术学院, 重庆 400715

摘要：针对画像块和照片块在流形上的邻域关系并不能完全反映彼此内在数据结构的问题,提出一种基于局部约束邻域嵌入(LCNE)的画像-照片合成算法。首先,利用基于邻域嵌入(NE)的合成方法得到待合成照片或画像的初始估计;其次,根据待合成的照片块或画像块与训练集中的照片块或画像块的相似性来约束合成权值;然后,通过交替优化方法进行权值的确定和K-近邻的选择,并更新待合成目标块;最后,合并所有估计的照片块或画像块合成目标图像。与基于邻域嵌入的画像照片合成方法相比,所提方法合成图像的结构相似度提高0.0503,脸识别准确率提高14%。实验结果表明,该方法解决了基于NE方法导致的邻域之间兼容性不强的问题,能大大减少合成图像上的噪声及变形。

关键词：人脸画像-照片合成,局部约束,邻域嵌入,流形学习,人脸识别

基金资助：国家自然科学基金资助项目(81160182,61201125)。