基于主分量分析和大气散射模型的彩色图像雾霾快速去除算法

来源：计算机应用杂志2015年第2期北京时间：

作者：梁增龑, 刘本永

单位：1. 贵州大学 大数据与信息工程学院, 贵阳 550025;2. 贵州大学 智能信息处理研究所, 贵阳 550025

摘要：为去除彩色图像中的雾霾,提出了一种基于主分量分析(PCA)和大气散射模型的快速去除彩色图像雾霾的算法。首先,提取彩色图像三个颜色通道的主分量,并用最大主分量重构三个颜色通道,并在重构后的三个颜色通道中取最小灰度值构成最小重构映射(MRM);然后,用中值滤波器对MRM滤波,以提高估计全局大气光的准确性,接着在MRM中估计全局大气光;最后,根据大气散射模型求解介质透过率和场景辐射度(去除雾霾后的图像)。实验结果表明,所提算法在视觉效果上取得了较好的复原结果,与暗原色去雾算法和对比度受限自适应直方图均衡算法相比,所提算法运算效率更高,同时该算法简单、易于实现,能较快去除彩色图像中的雾霾。

关键词：去除彩色图像雾霾,主分量分析,最大主分量重构,最小重构映射,大气散射模型

基金资助：科技部国际合作研究项目(2009DFR10530)。