基于模糊连接度的高分辨率SAR图像道路自动提取

来源：计算机应用杂志2015年第2期北京时间：

作者：符喜优, 张风丽, 王国军, 邵芸

单位：1. 中国科学院 遥感与数字地球研究所, 北京 100101;2. 中国科学院大学, 北京 100049

摘要：针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像受到乘性斑点噪声的影响,且道路环境复杂多变的问题,提出一种基于模糊连接度的高分辨率SAR图像道路自动提取方法。首先,对SAR图像进行斑点滤波,以降低斑点噪声的影响;其次,结合指数加权均值比(ROEWA)算子检测结果和模糊C均值(FCM)分割结果自动提取种子点,从而提高自动化程度;最后,利用以图像灰度和ROEWA检测算子边缘强度为特征的模糊连接度算法对种子点进行扩展提取道路,经形态学处理后得到最终结果。对两幅SAR图像进行实验,并与FCM方法分割出的道路结果进行比较,所提出的方法在提取完整率、正确率及检测质量上均优于模糊C均值方法。实验结果表明,所提出的方法能较有效地从高分辨率SAR图像中提取不同宽度和弯曲程度的道路,且无需人工输入种子点。

关键词：模糊连接度,种子点提取,合成孔径雷达图像,道路提取,高分辨率

基金资助：国家863计划项目(2011AA120403);国家自然科学基金资助项目(61471358,41001213);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EW-320)。