基于多特征融合的图像检索

来源：计算机应用杂志2015年第2期北京时间：

作者：张永库, 李云峰, 孙劲光

单位：1. 辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院, 辽宁 葫芦岛 125105;2. 辽宁省数字化矿山装备工程技术研究中心, 辽宁 葫芦岛 125105

摘要：目前图像检索的准确性是研究的难题,主要在于特征提取的方法。为了提高图像检索的精度,在图像底层特征研究的基础上,提出了一种综合多特征的图像检索算法——基于底层特征综合分析算法(CAUC)。首先,在YUV颜色空间下提取图像的平均值和标准方差作为全局颜色特征,获得图像的二值位图,提取其局部颜色特征;然后,基于紧密度和Krawtchouk矩不变量提取图像的形状特征;再根据改进的四像素共生矩阵算法提取图像的纹理特征;最后综合多特征将待查询图像与图像库中图像进行相似度计算,返回相似度高的图像。在Corel-1000的图像集上的实验结果显示,与原来仅考虑四像素共生矩阵的方法相比,CAUC的查准率与查全率没有明显降低,但检索时间大大减少;与另外两种多特征融合的图像检索方法相比,CAUC仍能在保证较高检索速度的同时提高查准率与查全率。实验结果表明,CAUC方案能有效提取图像特征,提高检索效率。

关键词：图像检索,YUV颜色空间,二值位图,Krawtchouk矩,四像素共生矩阵

基金资助：国家科技支撑计划项目(2013bah12f01)。