基于Radon小波低分辨率的织物疵点检测算法

来源：计算机应用杂志2015年第3期北京时间：

作者：朱中洋, 肖志云, 孙光民, 齐咏生

单位：1. 内蒙古工业大学 电力学院, 呼和浩特 010080;2. 北京工业大学 电子信息与控制工程学院, 北京 100022

摘要：针对纺织过程中可能出现的瑕疵问题,提出了一种新的织物疵点分割方法——四分法和织物疵点特征提取方法——Radon小波低分辨率特征(RWLRC)。该算法先将织物图像经过Gabor滤波器预处理,再将预处理之后的织物图像等分成四部分,通过4部分的最大值与最小值确定阈值并分割。将疵点形状的二值图像进行Radon变换并得到特征曲线,应用Mallat塔式分解算法进行特征降维,最后由神经网络进行状态识别和特征分类。实验结果表明,四分法无需与正常织物对照分割,具有自适应性,Radon小波低分辨率特征的特征值只有3维,具有特征维数低、疵点形状描述准确等特点,所提方法可以有效检测与识别缺纬、缺经、油污、漏洞等常见疵点。

关键词：疵点检测与识别,四分法,Radon小波低分辨率特征,Gabor滤波器,神经网络

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61364009);国家自然科学基金青年项目(61305026);北京教委科学研究计划资助项目(KM201310005006);内蒙古自治区研究生科研创新资助项目(S20141012806);内蒙古工业大学中青年学术骨干培养计划资助项目