高分辨率遥感影像复杂场景的汇总统计方法

来源：计算机应用杂志2015年第3期北京时间：

作者：顾秀颖, 赵子沂, 方涛, 霍宏

单位：1. 上海交通大学 自动化系, 上海 200240;2. 系统控制与信息处理教育部重点实验室, 上海 200240

摘要：针对高分辨率遥感影像场景的分类,受人类视觉系统从场景中提取汇总统计信息用于场景感知的启发,提出场景汇总统计特征提取方法。该方法提取场景的平均方向信息和视觉杂乱度,利用Gabor滤波器统计场景的平均方向信息,并基于视觉拥堵进行场景的杂乱度度量,然后将两者组合在一起,形成基于汇总统计特征的复杂场景描述。在21类遥感数据集上的实验表明,当训练样本和测试样本各为50幅时,该方法的分类精度比Gist方法高6.5%,比词包模型(BOW)方法高3.22%,且计算简单,同时与Gist相比,不需要人工干预。

关键词：汇总统计,场景表达,平均方向信息,视觉杂乱度,遥感影像场景

基金资助：国家973计划项目(2012CB719903);国家自然科学基金资助项目(41071256);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41101386);国家自然科学基金委创新研究群体资助项目(61221003)