基于光谱信息散度与光谱角匹配的高光谱解混算法

来源：计算机应用杂志2015年第3期北京时间：

作者：刘万军, 杨秀红, 曲海成, 孟煜

单位：1. 辽宁工程技术大学 软件学院, 辽宁 葫芦岛 125105;2. 哈尔滨工业大学 电子与信息工程学院, 哈尔滨 150006

摘要：针对采用线性逆卷积(LD)算法进行端元初选过程中,端元子集中存在相似端元光谱,影响解混精度的问题,提出了一种基于光谱信息散度(SID)与光谱角匹配(SAM)算法的端元子集优选光谱解混算法。通过在端元进行二次选择时,采用以光谱信息散度和光谱角(SID-SA)混合法准则作为最相似端元选择的判据,去除相似端元,降低相似端元对解混精度的影响。实验结果表明,基于SID与SAM的高光谱解混算法将重构影像的均方根误差(RMSE)降低到0.0104,该方法比传统方法提高了端元的选择精度,减少了丰度估计误差,误差分布更加均匀。

关键词：光谱解混,端元选择,去除端元,解混算法

基金资助：国家863计划项目(2012AA12A405);国家自然科学基金资助项目(61172144)