大数据评测基准的研发现状与趋势

来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：

作者：周晓云, 覃雄派, 王秋月

单位：1. 江苏师范大学 计算机科学与技术学院, 江苏 徐州 221116;2. 中国人民大学 信息学院, 北京 100872

摘要：工业界、学术界,以及最终用户都急切需要一个大数据的评测基准, 用以评估现有的大数据系统,改进现有技术以及开发新的技术。回顾了近几年来大数据评测基准研发方面的主要工作。 对它们的特点和缺点进行了比较分析。在此基础上, 对研发新的大数据评测基准提出了一系列考虑因素:1)为了对整个大数据平台的不同子工具进行评测, 以及把大数据平台作为一个整体进行评测, 需要研发面向组件的评测基准和面向大数据平台整体的评测基准, 后者是前者的有机组合;2)工作负载除了SQL查询之外, 必须包含大数据分析任务所需要的各种复杂分析功能, 涵盖各类应用需求;3)在评测指标方面,除了性能指标(响应时间和吞吐量)之外, 还需要考虑其他指标的评测, 包括系统的可扩展性、容错性、节能性和安全性等。

关键词：大数据,评测基准,性能,可扩展性,容错性,节能性,安全性

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61170013, 61202331);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012578)。