基于稀疏编码的手背静脉识别算法

来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：

作者：贾旭, 王锦凯, 崔建江, 孙福明, 薛定宇

单位：1. 辽宁工业大学 电子与信息工程学院, 辽宁 锦州 121001;2. 东北大学 信息科学与工程学院, 沈阳 110819

摘要：为提高静脉特征提取的有效性,提出了基于稀疏编码的手背静脉识别算法。首先,在图像采集过程中,依据实时的质量评价结果对采集系统参数进行自适应调整,获取高质量静脉图像;其次,针对主观选择的特征有效性主要依赖于经验的缺陷,提出了基于稀疏编码的特征学习机制,从而获得客观优质的静脉特征。实验结果表明,基于所提算法获得的静脉特征具有较好的类间区分性与类内紧凑性,令使用该算法的系统具有较高的识别率。

关键词：静脉识别,质量评价,Gabor变换,稀疏编码,特征优化

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272214); 辽宁省教育厅资助项目(L2013241)。