基于全局特征和尺度不变特征转换特征融合的医学图像检索

来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：

作者：周东尧, 伍岳庆, 姚宇

单位：1. 中国科学院 成都计算机应用研究所, 成都 610041;2. 中国科学院大学, 北京 100049

摘要：特征提取是图像检索或图像配准的关键步骤,针对单一特征不能很好地表述图像的问题, 根据医学图像的特点,提出了一种融合全局特征和局部特征的医学图像检索算法。首先在研究单一特征医学图像检索算法的基础上, 提出了融合全局特征和相关反馈的检索算法;其次对尺度不变特征转换(SIFT)特征进行了优化,提出了改进的SIFT 特征提取算法和匹配算法;最后,为了保证结果的准确性并改进检索效果,采用了融合局部特征的方法逐步求精。通过对标准临床数字式X射线成像(DR)图像数据库的实验研究表明,该算法应用在医学图像的检索中有较好的结果。

关键词：医学图像,基于内容的医学图像检索,尺度不变特征转换,特征融合,相关反馈

基金资助：四川省科技支撑计划项目(2011GZ0171, 2012GZ0106)。