散乱点云近离群点识别算法
来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：
作者：赵京东, 杨凤华, 刘爱晶
单位：曲阜师范大学 数学科学学院, 山东 曲阜 273165
摘要：针对原始曲面变化度的局部离群系数(SVLOF)无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题,提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将SVLOF定义在类k邻域上,并将SVLOF的定义内容进行了扩展,使其既能滤除平滑曲面上的离群点,又能滤除三维实体的棱边或棱角点处的离群点,同时仍然保留SVLOF原有的足够宽泛的阈值选取空间。仿真数据和实际数据的实验结果均表明,在效率基本保持不变的情况下,所提算法能比原始SVLOF算法更有效地检测出距离主体点云近的离群点。
关键词：散乱点云,离群点,局部离群系数,基于曲面变化度的局部离群系数
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61104136)。
