基于带间预测的非负支撑域受限递归逆滤波盲复原算法

来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：

作者：黄德天, 郑力新, 柳培忠, 顾培婷

单位：华侨大学 工学院, 福建 泉州 362021

摘要：针对非负支撑域受限递归逆滤波(NAS-RIF)算法对噪声敏感和耗时长等缺点,提出了一种改进的NAS-RIF盲复原算法。首先,为了改进原始NAS-RIF算法的抗噪性能和复原效果,引入了一种新的NAS-RIF算法代价函数;其次,为了提高算法的运算效率,结合Haar小波变换,仅对低频子频带的图像进行NAS-RIF算法复原,而高频子频带的信息,则通过带间预测分别从低频子频带的复原图像中预测得到;最后,为了保证高频信息的准确性,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)的带间预测。分别对模拟退化图像和真实图像进行了仿真实验,采用该算法得到的信噪比增益分别为5.2216 dB和8.1039 dB。实验结果表明:该算法在保持图像边缘细节的前提下,能够较好地抑制噪声;此外,该算法的运算效率也得到了较大的提高。

关键词：图像盲复原,非负支撑域受限递归逆滤波算法,Haar小波变换,带间预测

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61203242);华侨大学科研基金资助项目(13BS416);物联网云计算平台建设项目(2013H2002);泉州市科技计划项目(2014Z113)。