基于HRank的微博用户影响力评价
来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：
作者：贾冲冲, 王名扬, 车鑫
单位：东北林业大学 信息与计算机工程学院, 哈尔滨 150040
摘要：针对微博社交网络平台中的用户影响力评价问题,提出了一种基于HRank的评价算法。该算法将评价科学家科研绩效影响力的判定参数H指数引入进来,构造出能反映用户影响覆盖度的粉丝H指数和用户微博受追捧程度的微博被转发H指数,以分别表征用户的静态特征和在微博平台上的动态行为特征。在此基础上,结合粉丝H指数和微博被转发H指数构建出对用户影响力进行综合评价的HRank模型。粉丝数与用户影响力的相关性不是很强,同样数据集下相对PageRank,HRank用户影响力模型与新浪用户影响力官方排名更为接近,可有效实现对微博用户影响力的客观评判。
关键词：用户影响力,微博,PageRank,H指数
基金资助：国家自然科学基金资助项目(71473034);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2572014DB05);中国博士后科学基金资助项目(2012M520711)。
