交互式机器翻译中译文查询行为的预测技术

来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：

作者：季铎, 马斌, 叶娜

单位：1. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 南京 210016;2. 沈阳航空航天大学 知识工程研究中心, 沈阳 110136

摘要：以交互式机器翻译(IMT)为研究背景,针对用户在翻译过程中调用双语查词而导致的鼠标-键盘频繁切换的问题,提出了一种面向翻译查词行为的预测模型。该模型将查词行为转化为当前翻译条件下的译文选择问题,利用对齐模型、翻译模型和语言模型实现了高准确率的查词行为预测。在人工双语对齐语料的测试中,该方法预测准确率约为64.99%,特别对占有比例较高的名词预测正确率可达71.43%,能有效减少人工翻译中的重复性和机械性操作,改善了用户使用交互翻译系统的翻译体验,从而提高翻译效率。

关键词：机器翻译,交互式翻译,翻译行为,预测模型

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61403262)。