基于上下文语境的词义消歧方法
来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：
作者：杨陟卓
单位：山西大学 计算机科学与信息技术学院, 太原 030006
摘要：针对传统词义消歧方法面临的数据稀疏问题,提出一种基于上下文语境的词义消歧方法。该方法假设同一篇文章中的句子之间共享一些相同的话题,首先,抽取在同一篇文章中包含相同歧义词的句子,这些句子可以作为歧义句的上下文语境,为其中的一个歧义句子提供消歧知识;其次,通过一种无监督的词义消歧方法进行词义消歧。在真实的语料上实验结果表明,使用2个上下文语境句子,窗口大小为1时,该方法的消歧准确率比基线方法(OrigDisam)提高了3.26%。
关键词：数据稀疏,词义消歧,上下文语境,网络图模型,参数估计
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61403238);山西省自然科学基金资助项目(2014021022-1)。
