基于蚁群算法的加强型可抵御攻击信任管理模型
来源：计算机应用杂志2015年第4期北京时间：
作者：汪灏, 张玉清
单位：1. 武汉大学 计算机学院, 武汉 430072;2. 中国科学院大学 国家计算机网络入侵防范中心, 北京 101408
摘要：通过将网络节点推荐行为分析和网络恶意节点密度的自适应机制纳入信誉度评价过程,提出了基于蚁群算法的加强型可抵御攻击信任管理模型——EAraTRM,以解决传统信任模型因较少考虑节点的推荐欺骗行为而导致容易在恶意节点的合谋攻击影响下失准的问题。在对比研究中发现,EAraTRM可以在网络中恶意节点密度达到90%,其他传统信任模型已经失效的情况下,仍保持较高的正确性。实验结果表明,EAraTRM能提高节点评价其他节点信誉度时的精度,并降低整个网络中恶意节点间进行合谋攻击的成功率。
关键词：信任管理,蚁群算法,异常检测,信誉度评估
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272481);北京市自然科学基金资助项目(4122089)。
