基于经验模式分解的音频水印算法

来源：计算机应用杂志2015年第5期北京时间：

作者：武朋辉, 杨百龙, 赵文强, 郭文普

单位：第二炮兵工程大学 信息工程系, 西安 710025

摘要：针对传统基于经验模式分解(EMD)的音频水印算法鲁棒性不强的问题,提出一种基于固有模态函数(IMF)极值的盲音频水印算法.首先对音频信号进行分帧,每个音频帧经过EMD后得到IMF; 接着利用均匀量化的方法将水印信息和同步码嵌入到最后一个IMF的极值中.所提算法的数据嵌入率是46.9~50.3 b/s,且携水印音频保持了原始音频的感知质量.对携水印音频进行加噪、MP3压缩、重新采样、滤波、剪切和重采样攻击后,提取出的水印信息变化不大,算法鲁棒性较好.与时间域和小波域算法相比,提出的算法在保证高数据嵌入率的同时,可以抵抗32 kb/s的MP3压缩攻击.

关键词：信息隐藏,音频,经验模式分解,量化索引调制,同步码

基金资助：军内装备科研基金资助项目(EP133072).