基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识

来源：计算机应用杂志2015年第5期北京时间：

作者：李瑞国, 张宏立, 王雅

单位：1. 新疆大学 电气工程学院, 乌鲁木齐 830047;2. 新疆大学 机械工程学院, 乌鲁木齐 830047

摘要：针对传统智能优化算法对混沌系统参数辨识精度低、速度慢的问题,提出一种基于反馈教学优化算法的混沌系统参数辨识的新方法.该方法以教学优化算法为基础,在教授-学习阶段之后加入反馈阶段,同时将参数辨识问题转化为参数空间上的函数优化问题.分别以三维二次自治广义Lorenz系统、Jerk系统和Sprott-J系统为待辨识模型,对粒子群优化算法、量子粒子群优化算法、教学优化算法及反馈教学优化算法进行了对比实验,反馈教学优化算法辨识误差为零,搜索次数明显减少.仿真结果表明,反馈教学优化算法明显提高了混沌系统参数辨识精度和速度,验证了该算法的可行性和有效性.

关键词：教授阶段,学习阶段,反馈阶段,混沌系统,参数辨识

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61463047).