融合情感过滤的突发事件检测方法

来源：计算机应用杂志2015年第5期北京时间：

作者：费绍栋, 杨玉珍, 刘培玉, 王健

单位：1. 山东师范大学 信息科学与工程学院, 济南 250014;2. 山东财经大学 图书馆, 济南 250014;3. 菏泽学院 计算机与信息工程系, 山东 菏泽 274000;4. 山东理工大学 理学院, 山东 淄博 255049

摘要：针对微博等自媒体平台中,突发事件存在的突发性、多爆发点,给突发事件检测带来困难,提出一种整合用户情感过滤的突发事件检测方法.该方法首先将话题映射为层次模型,以时序驱动的方式动态调整模型特征,探测信息新话题.以此为基础分析用户对该话题所持有的情感态度,依据用户的情感态度将话题划分为正面和负面情感倾向两类,并将饱含负面情感倾向的话题视为突发话题.实验证明,无论是准确率还是查全率所提方法均比baseline提高约10%以上.

关键词：突发事件检测,情感倾向,情感过滤,自然语言处理,信息碎片化

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61373148);国家社会科学基金资助项目(12BXW040);山东省自然科学基金资助项目(ZR2012FM038);山东省优秀中青年科学家奖励基金资助项目(BS2013DX033);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FL010);教育部人文社会科学基金资助项目(14YJC860042).