基于情感角色模型的文本情感分类方法

来源：计算机应用杂志2015年第5期北京时间：

作者：胡杨, 戴丹, 刘骊, 冯旭鹏, 刘利军, 黄青松

单位：1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 昆明 650500;2. 昆明理工大学 教育技术与网络中心, 昆明 650500;3. 云南省计算机技术应用重点实验室, 昆明 650500

摘要：针对传统情感分类方法因情感项指向不明引发的误判和隐藏观点遗漏等问题,提出一种基于评价对象情感角色模型的文本情感分类方法.该方法首先识别文本中的潜在评价对象,通过局部语义分析对潜在评价对象所在语句进行情感标注,确定潜在评价对象所在语句的正负极性,并定义其情感角色;然后,改进特征权值计算方法,将情感角色对应的倾向值融入模型特征空间中;最后,通过特征聚合对特征空间实现模型降维.实验结果表明,所提方法与提取强主观性情感项作为特征的情感分类方法相比,分类准确率约提高3.2%,可有效改善文本情感分类效果.

关键词：文本情感分类,向量空间模型,局部语义分析,情感角色,特征聚合

基金资助：国家自然科学基金资助项目(81360230);科技部科技型中小企业技术创新基金资助项目(13C26215305404).