改进的狭长空间中加权质心定位算法

来源：计算机应用杂志2015年第5期北京时间：

作者：刘勇, 张锦龙, 张彦波, 王韬

单位：河南大学 物理与电子学院, 河南 开封 475000

摘要：针对目前狭长空间环境中信号多路径效应明显、传感器节点定位精度不足等情况,提出了一种基于信号接收强度(RSSI)的加权质心定位算法.该算法根据狭长带状区域环境特点部署信标节点,通过相邻信标节点的实际距离和信号接收强度,动态获取周围环境的路径衰落指数,提高RSSI测距算法的环境适应能力;根据当前环境改进加权质心算法的加权因子,引入修正因子,进一步提高算法的定位精度.理论分析和仿真结果表明,该算法设计优化,适应于狭长空间环境,宽度分别为3 m、5 m、8 m、10 m,信标节点的个数为10的巷道环境中,其定位计算精度比传统加权质心算法分别提高了22.1%、19.2%、16.1%、16.5%,稳定性分别提高了23.4%、21.5%、18.1%、15.4%.

关键词：无线传感器网络,信号接收强度,信标节点,定位,加权质心算法

基金资助：国家自然科学基金资助项目(60677003);教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-12-0111).