基于双准则自适应融合的目标跟踪算法

来源：计算机应用杂志2015年第7期北京时间：

作者：张灿龙, 唐艳平, 李志欣, 蔡冰, 马海菲

单位：1. 广西师范大学 广西多源信息挖掘与安全重点实验室, 广西 桂林 541004;2. 桂林电子科技大学 广西信息科学实验中心, 广西 桂林 541004

摘要：针对单一评判准则较难适应复杂环境下的目标跟踪问题,提出了一种基于双评判准则自适应融合的跟踪算法。在该算法中,空间直方图被用作目标表示模型,候选目标与目标模板之间的相似度、以及候选目标与其邻近背景区域之间的对比度被作为目标评判双准则,而目标函数(或似然函数)则由两个准则的加权融合而成。算法是在粒子滤波框架下实现的目标搜索,并采用了模糊逻辑对相似度和对比度的权值进行自适应调节。对人、动物等多个挑战性运动目标的跟踪结果表明,与增量学习跟踪、ι1跟踪等最新跟踪器相比,所提算法在处理目标的遮挡、形变、旋转以及表观变化方面的综合性能更好,其成功率和平均重叠率指标分别在80%和0.76以上。

关键词：双准则跟踪,延森-香农散度,空间直方图,模糊逻辑

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61365009, 61165009);广西自然科学基金资助项目(2014GXNSFAA118368, 2012GXNSFAA053219);广西高校科技项目(2013YB027);广西信息科学实验中心经费资助项目。