面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法

来源：计算机应用杂志2015年第7期北京时间：

作者：徐浩, 陈雪, 胡晓峰

单位：上海大学 计算机工程与科学学院, 上海 200444

摘要：针对当前文献搜索系统不能理解用户实时需求的问题,提出了一种面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法。首先,分析用户浏览、下载等个性化搜索行为;其次,根据用户搜索行为与用户需求的关系构建用户实时需求文档(RD);然后,从用户需求文档中提取用户需求关键词网络;最后,运用随机游走的方法提取出关键词网络的核心节点构成用户需求图。实验结果表明:在模拟用户需求的环境下,提取需求图的方法比K-medoids算法在检索指标F值上平均高2.5%;在用户搜索文献真实情况下,提取需求图的方法比DBSCAN算法在检索指标F值上平均高5.3%,因此,在用户需求比较稳定的文献搜索中,该方法能够获取用户需求从而提升用户体验。

关键词：用户行为分析,实时需求,文献搜索系统,个性化,关键词网络

基金资助：上海市教委创新项目(B.10-0108-14-202)。