服装类商品属性实体识别

来源：计算机应用杂志2015年第7期北京时间：

作者：周详, 李少波, 杨观赐

单位：1. 中国科学院 成都计算机应用研究所, 成都 610041;2. 现代制造技术教育部重点实验室(贵州大学), 贵阳 550003

摘要：针对服装类商品标题中的商品属性实体识别问题,提出了一种边界探测规则与条件随机场(CRF)相结合的混合方法。首先,使用统计方法挖掘隐蔽的实体提示字信息;然后,以字为粒度对三种统计成词指标及其内涵进行了阐释;接着,基于统计成词指标和提示字信息设计了实体边界探测规则;最后,基于经验风险最小化给出了规则中阈值的确定方法。在与字标注的CRF模型的对比实验中,总体准确率、召回率、F1值分别提升了1.61%、2.54%和2.08%,验证了对于实体边界探测规则的有效性。所提方法可用于电子商务信息检索(IR)、电子商务信息抽取(IE)、查询意图识别等任务。

关键词：命名实体识别,服装类商品,条件随机场,电子商务

基金资助：国家科技支撑计划项目(2012BAF12B14);国家自然科学基金资助项目(51475097)。