关注用户服务评价反馈的云资源再分配方法

来源：计算机应用杂志2015年第7期北京时间：

作者：匡桂娟, 曾国荪, 熊焕亮

单位：1. 同济大学 计算机科学与技术系, 上海 200092;2. 青岛农业大学 理学与信息学院, 山东 青岛 266109;3. 国家高性能计算机工程技术中心 同济分中心, 上海 200092;4. 江西农业大学 软件学院, 南昌 330045

摘要：针对以往关于云资源管理分配的研究中多从云运营商的角度出发,未充分利用用户评价来改善资源决策能力的问题,提出了一种关注用户服务评价反馈的资源再分配方法。首先,通过分析云中心资源分配的过程,抽取出影响资源决策的要素,提出关注用户服务评价的自适应云资源分配框架;其次,阐明用户服务评价参与云资源管理的基本原理,建议一种用户服务满意度的量化度量;最后,基于相似性理论,预测用户对新任务的期望满意度,合并用户任务参数以及当前环境参数,作为BP神经网络的输入,进行资源分配方案的决策。在和无用户评价参与的资源分配方案比较的仿真实验中,其平均用户满意度提高了7.4%,保持在0.8以上,总体呈稳定上升趋势;与Min-Max算法、云任务与云资源满意婚配(CTRSM)算法比较,平均用户满意度分别提高了16.7%和4.6%。实验结果表明关注用户服务评价反馈的资源再分配方法是能够自我完善的,能够提高云资源自适应管理的能力。

关键词：云计算,资源再分配,用户评价,自适应,神经网络

基金资助：国家863计划项目(2009AA012201);国家自然科学基金资助项目(61272107,61202173,61103068);上海市优秀学科带头人计划项目(10XD1404400);江西省自然科学基金资助项目(20151BAB207040);华为创新研究计划项目(IRP-2013-12-03);高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金资助项目(2014HSSA10)。