基于图像处理的公交车紧急状况检测

来源：计算机应用杂志2015年第8期北京时间：

作者：李艳艳, 吴薇

单位：江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122

摘要：针对公交车内的车载监控技术不完善且很少有紧急状况检测技术的问题,提出了一种实时检测车内紧急状况(主要体现为人的快速移动)的图像处理算法。首先,根据乘客的运动轨迹划分出人群的主要活动区域;其次,运用改进的前景提取算法提取运动前景;然后,通过Harris算子对运动前景区域提取特征点,应用光流约束的光流法对特征点建立运动矢量场;最后,通过建立KPA模型来判断是否有紧急状况发生。从理论分析和实验表明,所提算法在不同环境下检测紧急状况的成功率达83.9%以上,在实际工程应用中有实时检测的优势。

关键词：紧急状况,主运动区域,前景提取,特征点,光流约束,KPA模型

基金资助：无锡市物联网发展专项(0414B011601130052PB)。