区间值模糊软集的信息测度及其聚类算法
来源：计算机应用杂志2015年第8期北京时间：
作者：彭新东, 杨勇
单位：西北师范大学 计算机科学与工程学院, 兰州 730070
摘要：针对区间值模糊软集信息测度难以精确定义的问题,提出了区间值模糊软集的距离测度、相似度、熵、包含度、子集度的公理化定义,给出了区间值模糊软集的信息测度公式,并讨论了它们的转换关系。然后提出了一个基于相似度的聚类算法,该算法结合区间值模糊软集的特性,着重对给出评价对象的具有相似知识水平的专家进行聚类,同时讨论了算法的计算复杂度。最后通过实例说明该算法能有效地处理专家聚类问题。
关键词：区间值模糊软集,信息测度,相似度,聚类算法,计算复杂度
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61163036)。
