基于奇异谱分析和维纳滤波的语音去噪算法

来源：计算机应用杂志2015年第8期北京时间：

作者：靳立燕, 陈莉, 樊泰亭, 高晶

单位：1. 西北大学 信息科学与技术学院, 西安 710127;2. 西安生产力促进中心, 西安 710048

摘要：针对维纳滤波算法对非平稳语音信号去噪存在的信号失真、信噪比(SNR)不高的问题,提出了一种奇异谱分析(SSA)和维纳滤波(WF)相结合的语音去噪算法SSA-WF。通过奇异谱分析将非线性、非平稳的语音信号初步去噪,提高含噪语音的信噪比以获取尽可能平稳的语音,并将其作为维纳滤波的输入,以剔除其中仍存在的高频噪声,最终获取纯净的去噪语音。在不同强度的背景噪声下进行仿真实验,结果表明SSA-WF算法在SNR和均方根误差(RMSE)等方面都要优于传统的语音去噪算法,能够有效去除背景噪声,降低有用信号的失真,适用于非线性、非平稳语音信号的去噪。

关键词：奇异谱分析,维纳滤波,语音信号,去噪,强噪声

基金资助：国家科技支撑项目(2013BAH4902,2013BAH4903);国家自然科学基金资助项目(61379010)。