基于朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法
来源：计算机应用杂志2015年第8期北京时间：
作者：文志诚, 曹春丽, 周浩
单位：湖南工业大学 计算机与通信学院, 湖南 株洲 412007
摘要：针对目前网络安全态势评估范围局限、信息来源单一、时空复杂度较高且准确性偏差较大等问题,提出了一个朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估方法,充分考虑了多信息源与多层次异构信息融合,具有快速高效性,从整体动态上展示出网络当前安全状况,准确地反映了网络当前安全态势。最后利用网络实例数据,对所提出的朴素贝叶斯分类器的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,实验结果表明了所提方法的正确性。
关键词：朴素贝叶斯,网络安全态势,态势评估,评估方法,分类器
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61073186)。
