基于多特征结合的损毁建筑物检测

来源：计算机应用杂志2015年第9期北京时间：

作者：刘宇, 曹国, 周丽存, 曲宝珠

单位：南京理工大学 计算机科学与工程学院, 南京 210094

摘要：针对震后高分辨率遥感图像的建筑物损毁区域,提出一种基于多特征结合的损毁建筑物检测方法。首先使用形态学属性剖面(MAP)与局部二值模式(LBP)算子提取图像中的几何特征与纹理特征;然后使用随机森林(RF)分类器提取损毁的建筑物,形成初步结果;最后针对分割的对象,根据对象损毁像元所占的比例获取最终的损毁建筑物区域。采用空间分辨率为0.1 m的玉树震后航空遥感图像进行实验。结果表明,该方法的总体精度比基于形态学剖面(MP)的方法提高了12%,能够有效检测高分辨率震后遥感图像中的损毁建筑物区域。

关键词：形态学属性剖面,高分辨率遥感图像,随机森林,局部二值模式,损毁房屋

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61003108,61371168);公安部应用创新计划项目(2013YYCXGASS097);上海市自然科学基金资助项目(13ZR1410400)。