无监督深度学习彩色图像识别方法
来源：计算机应用杂志2015年第9期北京时间：
作者：康晓东, 王昊, 郭军, 于文勇
单位：1. 天津医科大学 医学影像学院, 天津 300070;2. 河北大学附属医院 介入科, 河北 保定 071000
摘要：针对彩色图像分类识别的重要性,提出了一种结合图像特征数据和深度信任网络(DBN)的彩色图像识别方法。首先,构造符合人类视觉特性的图像色彩数据场;其次,以小波变换描述图像的多尺度特征;最后,通过无监督训练深度信任网络实现对图像的识别。实验结果表明,所提方法与Adaboost、支持向量机(SVM)方法比较,分类准确率分别提高约3.7%和2.8%,可有效提高图像识别效果。
关键词：图像识别,深度信任网络,受限玻尔兹曼机,计算机视觉
