基于果蝇优化算法的小波域数字水印算法

来源：计算机应用杂志2015年第9期北京时间：

作者：肖振久, 孙健, 王永滨, 姜正涛

单位：1. 辽宁工程技术大学 软件学院, 辽宁 葫芦岛 125105;2. 中国传媒大学 计算机学院, 北京 100024

摘要：为了平衡水印的透明性和鲁棒性,提出了基于果蝇优化算法(FOA)的小波域数字水印算法。该算法利用果蝇优化算法将离散小波变换(DWT)应用到水印技术中,通过群体智能算法解决水印的透明性和鲁棒性之间的矛盾。为了保护数字图像的版权信息,将所选择的原始图像通过二维离散小波变换分解,然后将经过Arnold变换后的水印图像较优地嵌入到小波的垂直子带系数中,这样可以保证图像的质量。在优化过程中,缩放因子是通过FOA不断地被训练和更新的。此外,还提出一个新的算法框架,通过DWT域预测可行性来评估参数。实验结果表明,所提算法具有较高的透明性和鲁棒性,水印相似度在0.95以上,与现有的一些基于群智能算法的水印方法相比,在对抗旋转和剪切等几何攻击提高了10%。

关键词：果蝇优化算法,离散小波变换,缩放因子,Arnold变换,透明性,鲁棒性

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61103199);国家863计划项目(2011AA01A107-0),教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20130411)。