基于可信推荐的服务质量评估模型
来源：计算机应用杂志2015年第10期北京时间：
作者：周国强, 杨锡慧, 刘洪舫
单位：1. 南京邮电大学 计算机学院, 南京 210003;2. 中国电信股份有限公司 南京分公司, 南京 210008
摘要：由于网络用户多样性和利益诉求的复杂性,部分用户发布的QoS数据不完全可信,以致影响了QoS评估的精度,为此提出基于可信推荐的QoS评估模型TR-SQE。该模型以用户推荐的与众不同程度作为其推荐信任度,隔离推荐信任度低于阈值的用户发布的QoS数据;TR-SQE将修正过的QOS信息作为推荐数据,接着根据用户与推荐者的偏好相似性来评估服务质量。分析和仿真结果表明,TR-SQE的平均绝对偏差MAE较其他方法小,评估结果与真实的服务质量基本相符,TR-SQE有助于用户的服务选择。
关键词：服务质量,可信推荐,评估模型
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61300054)。
