基于计算统一设备架构的高铁故障诊断方法
来源：计算机应用杂志2015年第10期北京时间：
作者：陈志, 李天瑞, 李明, 杨燕
单位：西南交通大学 信息科学与技术学院, 成都 611756
摘要：为解决传统高铁振动信号故障诊断方法速度慢、难以满足实时处理的要求,提出一种基于计算统一设备架构(CUDA)加速的高铁振动信号故障诊断方法。首先利用CUDA架构对高铁数据进行经验模态分解(EMD),进而计算分解所得到的各个分量的模糊熵,最后利用最近邻分类(KNN)算法对多个模糊熵特征组成的特征空间进行故障分类。实验结果表明,该方法能高效地对高铁振动信号进行故障分类,运行速度较传统方法有明显提高。
关键词：故障诊断,计算统一设备架构,经验模态分解,模糊熵,最近邻分类算法
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61175047);国家重点实验室自主研究课题资助项目(2012TPLT15)。
