基于一致度、覆盖度和包含度的感兴趣区域不一致性决策算法

来源：计算机应用杂志2015年第10期北京时间：

作者：周涛, 陆惠玲, 马苗, 杨鹏飞

单位：1. 宁夏医科大学 理学院, 银川 750004;2. 陕西师范大学 计算机学院, 西安 710072;3. 宁夏医科大学总医院 核医学科, 银川 750004

摘要：医学影像感兴趣区域(ROI)的噪声和疾病误判是一个典型的不一致性决策问题,同时也是困扰临床诊断的一个难题。针对这个问题,基于宏观与微观结合、全局与局部相结合的思想,提出了基于一致度、覆盖度和包含度的磁共振成像(MRI)前列腺肿瘤ROI不一致决策算法(ItoC-CIC)。首先提取MRI前列腺肿瘤ROI的高维特征,得到完备不一致决策信息表;然后通过计算不一致度找到不一致样本所在的等价类;再计算不一致等价类的覆盖度和包含度得到Score值,利用Score值筛选不一致样本,实现不一致性决策向一致性决策的转换;最后通过典型算例、UCI数据集和实验提取的前列腺肿瘤ROI特征构成的不一致决策信息表等进行验证。实验结果表明,所提算法能有效地找到并筛选掉不一致性样本。

关键词：前列腺肿瘤,感兴趣区域,不一致性决策,一致度,覆盖度,包含度

基金资助：国家自然科学基金资助项目(81160183,61561040);宁夏自然科学基金资助项目(NZ12179,NZ14085);宁夏高校科研项目(NGY2013062);陕西省语音与图像信息处理重点实验室开放课题资助项目(SJ2013003);宁夏医科大学特殊人才项目(XT2011004)。