基于top-k显露模式的商品对比评论分析

来源：计算机应用杂志2015年第10期北京时间：

作者：刘璐, 王怡宁, 段磊, Jyrki Nummenmaa, 晏力, 唐常杰

单位：1. 四川大学 计算机学院, 成都 610065;2. 四川大学 华西公共卫生学院, 成都 610041;3. 坦佩雷大学 信息科学学院, 芬兰 坦佩雷 FI-33014

摘要：随着电子商务的发展,许多购物网站都提供商品评论作为用户购物的决策参考。由于商品评论具有海量、冗余、不规范的特点,用户难以在短时间内浏览所有商品评论,更难以基于评论内容发现商品对比特征。对此,设计了top-k显露模式挖掘算法,并将此算法应用于商品评论对比分析,实现了用户购物决策支持系统——ReviewScope。ReviewScope能够从不同商品的评论中发现特定商品的对比评论,并以此作为购物决策可视化地提供给用户。基于京东商城真实商品评论数据的实验结果表明ReviewScope具有有效、灵活、用户友好的特点。

关键词：商品评论,购物决策支持,模式可视化,显露模式挖掘,对比评论

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61103042);中国博士后科学基金资助项目(2014M552371);软件工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(SKLSE2012-09-32)。