基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测方法

来源：计算机应用杂志2015年第11期北京时间：

作者：曹开田, 陈晓思, 朱文俊

单位：1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院, 南京 210003;2. 南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室, 南京 210003;3. 南京邮电大学 海外教育学院, 南京 210023

摘要：针对认知无线网络中宽带频谱感知受到高速模数转换器(ADC)器件的技术限制,利用压缩感知理论(CS),采用压缩信号处理技术,直接对压缩观测数据进行分析,推导出宽带频谱检测的高阶判决统计量的概率分布特性,并在此基础上提出了一种基于高阶统计量的压缩宽带频谱盲检测算法(HOS-CWSBD).该算法无需任何有关主用户(PU)信号的先验知识、也无需事先重构出原信号就能实现宽带频谱检测.理论分析和仿真结果均表明,与传统的基于压缩感知理论且需要信号重构的压缩频谱感知算法以及基于Nyquist采样数据的非压缩宽带频谱感知算法相比,该算法具有计算复杂度低、感知性能稳定等优点.

关键词：高阶统计量,压缩采样,压缩信号处理,盲检测

基金资助：国家973计划项目(2011CB302903); 国家自然科学基金资助项目(61201161); 江苏省博士后基金资助项目(1301002B).