基于MapReduce的并行AES加密算法
来源：计算机应用杂志2015年第11期北京时间：
作者：付雅丹, 杨庚, 胡持, 闵兆娥
单位：南京邮电大学 计算机学院, 南京 210003
摘要：针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择.为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性.实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7%.
关键词：云计算,MapReduce,并行加密,高级加密标准
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272084).
