基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化

来源：计算机应用杂志2015年第11期北京时间：

作者：刘宝平, 陈庆奎, 李金静, 刘伯成

单位：1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院, 上海 200093;2. 上海理工大学 管理学院, 上海 200093

摘要：目前目标识别领域,在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法,针对DPM算法计算量大的缺点,提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法.采用GPU编程模型OpenCL,对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现,优化算法实现的内存模型和线程分配.通过对OpenCV库和采用GPU重新实现的程序进行对比,在保证了检测效果的前提下,使得算法的执行效率有了近8倍的提高.

关键词：可变形部件模型,图形处理器,OpenCL,人体检测

基金资助：国家自然科学基金资助项目(60970012);高等学校博士学科点专项科研博导基金资助项目(20113120110008);上海重点科技攻关项目(14511107902);上海市工程中心建设项目(GCZX14014);上海智能家居大规模物联共性技术工程中心项目(GCZX14014);上海市一流学科建设项目(XTKX2012);沪江基金研究基地专项(C14001).