基于视觉显著性图与似物性的对象检测
来源：计算机应用杂志2015年第12期北京时间：
作者：李君浩, 刘志
单位：上海大学通信与信息工程学院, 上海 200444
摘要：为了能够准确地检测出图像中的显著性对象,提出了一种新的基于视觉显著性图与似物性的对象检测算法。该算法首先在图像上提取大量具有较高似物性度量的矩形窗口,并估算出对象可能出现的位置,将窗口级的似物性度量转换到像素级的似物性度量;然后把原始显著性图与像素级的似物性图进行融合,生成加权显著性图,分别二值化原始显著性图和加权显著性图,利用凸包检测得到最大查找窗口区域与种子窗口区域;最后结合边缘概率密度搜索出最优的对象窗口。在公开数据集MSRA-B上的实验结果表明,该算法在准确率、召回率以及F-测度方面优于最大化显著区域检测算法、区域密度最大化算法以及似物性对象检测算法等已有的多种算法。
关键词：显著性图,对象检测,似物性,凸包,边缘密度
基金资助：教育部科学技术研究重点项目(212053)。
