广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策

来源：计算机应用杂志2015年第12期北京时间：

作者：马庆功, 王峰

单位：1. 常州大学怀德学院, 江苏常州 213016;2. 常州大学现代教育技术中心, 江苏常州 213016

摘要：针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。

关键词：阿基米德T-范数,阿基米德S-范数,直觉模糊集,Bonferroni平均,几何平均,多属性决策

基金资助：江苏省科技支撑计划(工业)重点项目(BE2013005-3);靖江市科技局产学研项目(CDHJK1501001)。