基于熵和协相关度的直觉模糊多属性决策方法

来源：计算机应用杂志2015年第12期北京时间：

作者：汪峰, 毛军军, 黄超

单位：1. 安徽大学数学科学学院, 合肥 230601;2. 计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学), 合肥 230039

摘要：针对决策信息为直觉模糊集且属性权重完全未知的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊熵和协相关度的决策方法。对于直觉模糊集的直觉性和模糊性,从公理化定义出发,给出了一种改进的直觉模糊熵的定义。然后基于所有属性总不确定信息量最小化准则,利用提出的直觉模糊熵建立非线性规划模型,从而得到属性权重公式。接着,由统计学中变量间相关系数的构造思想,提出直觉模糊集协相关度的概念,并探讨了与相关系数类似的性质,且进一步得出各对象与理想对象加权的协相关度公式。最后给出了一种新的多属性决策途径,并将所提方法成功应用于教授评选的实例中,通过计算各个教师的协相关度确定最佳候选人,实现最优决策。该方法操作合理,算法易于实现,计算结果可靠,可用于多种决策问题。

关键词：直觉模糊集,属性权重,直觉模糊熵,协相关度,理想对象

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71371011);安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2013A033);安徽大学研究生创新项目。