基于MapReduce的并行同态加密算法
来源：计算机应用杂志2015年第12期北京时间：
作者：胡持, 杨庚, 杨倍思, 闵兆娥
单位：南京邮电大学计算机学院, 南京 210003
摘要：根据云计算分布式的特点,并结合同态加密和Hadoop环境下MapReduce并行框架,提出了一种基于MapReduce计算框架的并行同态加密方案。实现了具体的并行同态加密算法,并对该方案的安全性和正确性进行了理论分析。同时,在16个核的计算集群中进行实验,数据加密的加速比可以达到13。实验结果表明,基于MapReduce的同态加密方案可以有效地减少数据的加密时间,有利于面向实时的应用。
关键词：Hadoop环境,MapReduce,同态加密,并行处理
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61272084,61300240)。
