基于属性相关性的无线传感网络缺失值估计方法

来源：计算机应用杂志2015年第12期北京时间：

作者：许可, 雷建军

单位：重庆邮电大学计算机科学与技术学院, 重庆 400065

摘要：针对无线传感器网络(WSN)中感知数据易缺失问题,提出了一种基于感知数据属性相关性的缺失值估计方法。该方法采用多元线性回归模型,对属性相关的感知数据的缺失值进行估计;同时,为提高算法估计的鲁棒性,提出了基于感知数据属性的数据交织传送策略。仿真结果表明,所提出的估计方法能有效估计无线传感器网络中的缺失值,相比基于时空相关性的线性插值模型(LM)算法和传统的最近邻插值(NNI)算法具有更高的精度和稳定性。

关键词：无线传感器网络,属性相关性,缺失值,数据交织,鲁棒性

基金资助：人力资源和社会保障部留学人员科技活动择优资助项目(F201404);重庆市基础与前沿研究项目(cstc2013jcyjA40023);教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(F201503);重庆邮电大学青年科学研究项目(A2012-90)。