多实例云计算资源市场下超额预订决策方法

来源：计算机应用杂志2016年第1期北京时间：

作者：陈冬林, 姚梦迪, 邓国华

单位：1. 武汉理工大学 电子商务与智能服务研究中心, 武汉 430070;2. 江汉大学 商学院, 武汉 430056

摘要：针对现有云供应商数据中心负载率低、云用户需求不确定及多样性的问题,为提高云供应商平均利润,建立了不确定需求下的多实例类型云服务超额预订模型。该模型结合实际云计算资源市场下超额预订对于云供应商负载均衡及云服务等级协议(SLA)的影响,给出超额预订的多重约束条件,提出了各实例类型数量最优分配策略。实验结果表明,采用该模型在预约未使用概率为0.25时,云供应商利润较高,数据中心负载率达到78%,最终确定了各实例类型的最优分配数量。

关键词：不确定需求,云计算资源市场,多实例,超额预订

基金资助：国家自然科学基金资助项目(71172043);教育部回国留学人员科研启动基金资助项目(2013-693);武汉理工大学研究生自由探索项目(2015-zy-126)。