基于标签的微博关键词抽取排序方法
来源：计算机应用杂志2016年第2期北京时间：
作者：叶菁菁, 李琳, 钟珞
单位：武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 武汉 430070
摘要：针对微博关键词抽取准确率不高的问题,提出一种基于标签优先的抽取排序方法。该方法利用微博本身具有的社交特征——标签,从微博内容集中抽取关键词。该方法首先根据微博自身建立初始词与微博之间的加权图,再将基于标签的随机游走方法应用于图中,随机游走反复跳跃到标签词节点上,经过一系列迭代得出每个词的平稳概率,并通过概率决定词的最终排序。该抽取方法根据真实的新浪微博内容进行测验,结果显示,与通过词与词的加权图来抽取关键词相比,基于标签的微博关键词抽取方法准确率提高了50%,在实际应用中能够有效提高关键词抽取的正确率。
关键词：关键词抽取,微博,标签,随机游走,加权策略
基金资助：国家社会科学基金资助项目(15BGL048);国家863计划项目(2015BAA072)。
