面向创新设计的专利知识抽取方法

来源：计算机应用杂志2016年第2期北京时间：

作者：马建红, 张明月, 赵亚男

单位：河北工业大学 计算机科学与软件学院, 天津 300401

摘要：专利蕴含丰富的背景、技术、功能等知识,对创新设计领域起着重要的作用。对创新知识进行有效提取,能推动人们对知识的利用,助于突破固有的思维定势及知识面的限制,启发设计者从独特、新颖的角度进行产品设计。从创新设计的角度,提出基于组合特征和最大熵分类器的专利创新知识抽取方法。该方法运用自然语言处理方法,增加专利领域术语识别算法,联合词特征和最短路径闭包树句法特征,最后采用最大熵进行基于语义分析的知识提取,并对知识属性进行标注。实验结果表明,引入组合特征,能高效地处理专利要解决的问题,以及技术方案中的目标功能、作用原理、位置特征等创新知识之间的语义角色关系。

关键词：语义分析,专利知识,创新知识,信息抽取,语义角色,最大熵

基金资助：河北省科技厅工作专项资助项目(2014055907)。